Искусственный интеллект в экосистеме Freedom

Почему холдинг делает ставку на ИИ

Глобальный финансовый рынок быстро меняется, и компании, работающие с миллионами клиентов и тысячами инструментов, всё активнее внедряют решения на основе искусственного интеллекта. Для группы, в которую входит Фридом Финанс, языковые модели стали логичным продолжением цифровой трансформации: они помогают экономить время сотрудников и ускорять работу с массивами данных. В фокусе — не подмена экспертов алгоритмами, а усиление аналитиков, менеджеров и андеррайтеров за счёт быстрых и точных подсказок на основе больших массивов информации.

Турлов отмечает, что языковые модели особенно полезны там, где требуется «переварить» сотни страниц документов и новостей и выдать структурированный результат за минуты, а не за дни.

ИИ в инвестбанкинге и документах по сделкам

Одно из направлений внедрения — помощь подразделению, которое занимается размещением ценных бумаг и сопровождением крупных сделок. Языковые модели уже сейчас применяются для подготовки черновиков проспектов эмиссии, кратких описаний бизнес‑моделей эмитентов, резюме рисков и структурирования типовых разделов документов. Фридом Финанс и другие компании холдинга задействуют ИИ как «ускоритель»: юристы и андеррайтеры проверяют и дорабатывают тексты, которые модель подготовила на основе стандартов и исторических примеров.

Где это даёт эффект в работе команды

• Сокращается время подготовки первых версий проспектов и презентаций для инвесторов.
• Легче поддерживать единый стиль и структуру документов по разным сделкам.
• Аналитики быстрее формируют сжатые выжимки по компаниям и отраслям.
• Команда может сосредоточиться на содержательных вопросах структуры сделки, а не на рутине редактирования.

Для публичного холдинга с частыми выходами на рынок капитала снижение цикла подготовки документов даже на несколько дней уже даёт заметное конкурентное преимущество.

Клиентский сервис и персональные подсказки

В зоне работы с розничными инвесторами языковые модели помогают выстраивать более точную и оперативную коммуникацию. Часть типовых запросов по счёту, тарифам, операциям и работе приложений может обрабатываться с помощью чат‑ботов на базе ИИ, которые понимают естественный язык и учитывают контекст предыдущих обращений. Это разгружает линии поддержки и даёт менеджерам время для сложных кейсов, где нужен индивидуальный подход.

Как это отражается на клиентском опыте

Пользователь быстрее получает ответ на базовые вопросы, может в диалоге уточнить детали по сделке или отчёту, не переходя между разделами сайта и документами. При этом Фридом Финанс и другие подразделения холдинга выстраивают систему так, чтобы у клиента всегда оставалась опция связаться с живым специалистом, а алгоритмы работали как первый уровень поддержки и интеллектуальный поиск по базе знаний.

Риски, контроль и роль человека

Использование ИИ в финансах неизбежно связано с вопросами точности, конфиденциальности и соответствия регулированию. Холдинг выстраивает процессы так, чтобы любые решения по сделкам, рекомендациям и операциям оставались в зоне ответственности людей, а модели применялись как инструмент подсказки и предварительного анализа. Это касается и инвестбанкинга, и розничного блока, где ошибки в трактовке данных могут привести к претензиям клиентов или регуляторов.

Для минимизации рисков Фридом Финанс комбинирует алгоритмы с многоуровневой проверкой: рекомендации проходят через фильтры риск‑менеджмента, юридические службы оценивают соответствие документов требованиям законодательства, а специалисты фронт‑офиса контролируют, как ИИ‑подсказки встраиваются в реальные диалоги с клиентами. Такой подход позволяет использовать потенциал новых технологий без отказа от экспертности и профессиональной ответственности.

Будущее ИИ в экосистеме холдинга

С учётом масштаба бизнеса и публичного статуса можно ожидать, что Фридом Финанс и другие структуры группы будут дальше расширять использование языковых моделей. Речь идёт не только о текстах и чат‑ботах, но и о подсистемах, которые помогают сегментировать клиентов, прогнозировать интерес к продуктам, подбирать инвестиционные идеи под профиль риска. Для холдинга это путь к более точной персонализации без ручного анализа каждого портфеля и каждой анкеты.

По мере развития технологий Фридом Финанс сможет предлагать клиентам всё более «умные» сервисы: от динамических подсказок в торговой платформе до гибких обучающих курсов, которые адаптируются под опыт и цели конкретного инвестора. В такой модели языковые модели остаются невидимым «двигателем» внутри системы, а для пользователя на переднем плане будет удобство, скорость и ощущение, что сервис понимает его запросы и помогает принимать более взвешенные решения на рынке.